Kako nastaju uspješni EU projekti (… naročito u IT-u i obrazovanju!) - Android

Get it on Google Play

Kako nastaju uspješni EU projekti (… naročito u IT-u i obrazovanju!) - Android

EU projekti jesu administrativno i strateški zahtjevni, ali nisu neizvedivi - jednostavno se ne isplati odustati prije nego ste pokušali! Na primjeru dva izvrsna EU projekta postat će vam jasnije na što se bitno fokusirati u razvoju ideja koje mogu imati značajan utjecaj na industrije i tržišta...

Godinama slušamo kako se mogućnosti financiranja projekata iz fondova Europske unije ne koriste dovoljno, ali rijetko kada imamo priliku na praktičnim primjerima naučiti što se može napraviti u fazi razrade ideje i prijave koja prethodi uspješnom projektu. I pod tim ne mislim samo na tehnološke, već i na edukativne projekte.

Nije teško ni nemoguće, ali nije ni easy money

Maja napominje da joj je kod projekata upravo najuzbudljiviji sam početak, kad su sve mogućnosti otvorene i kad su vam jedino “vlastiti intelektualni kapaciteti” granica.

“Postoji fama da su prijave projekata za EU fondove administrativno veoma zahtjevne, a da je provedba onda (ponovno administrativno) još gora,” otkriva mi Maja Brkljačić, business development menadžerica u Algebri gdje trenutno provode preko 30 projekata financiranih iz EU fondova:

Stoji svakako tvrdnja da ti projekti imaju svoju „papirnatu“ stranu, koja početnike može odbiti, ali uz malo, zaista malo upornosti, ništa od toga nije nesavladivo. Ako su startupi iz Algebrinog inkubatora uz malo kvalitetnog mentoringa znali uspješno odraditi projektnu prijavu i dobiti odobreno financiranje, ne vidim zašto to ne bi bilo izvedivo većim organizacijama. Niti ne pokušati znači propustiti veliku priliku.

Od organizacija civilnog društva koje se, naprimjer, bave popularizacijom STEM-a, startupa, malih i srednjih poduzeća iz IT branše pa sve do obrazovnih i istraživačkih institucija svih različitih profila – Maja smatra da je europsko projektno financiranje izuzetna prilika za sve njih:

Samo se treba osloboditi dvije predrasude: prva je da je to nešto teško, nemoguće i silno komplicirano, i druga da je to easy money. Nije točno niti jedno, niti drugo. Bez ozbiljnog projekta i ozbiljnih rezultata novac vam neće biti odobren, ali jednako tako, u kvalitetnom timu i s dobrim partnerima možete napraviti zaista jako puno.

Maja ističe dva projekta Algebra LAB-a na kojima smatra da se može vidjeti potencijal financiranja kroz EU projekte, a koji imaju veliki značaj za hrvatsko i europsko društvo.

Podatkovna znanost treba svoje društveno-humanističke stručnjake

Prvi je ADSEE (Applies Data Science Ecosystem for Education), projekt posvećen popularizaciji podatkovne znanosti u netehničkim područjima na kojem je Algebra projektni koordinator uz partnere Sveučilišta u Amsterdamu, Leibniz Information Centre for Science and Technology, Fakulteta za informacijske studije iz Novog Mesta i Arctur d.o.o., slovenskog poslužitelja HPC usluga i rješenja.

Trenutno, u Algebrinom sustavu se vrti 30+ projekata financiranih iz različitih instrumenata Europske Unije. Na nekima su glavni nositelji aktivnosti, na drugima partner.

Kroz Netokracijinu Digitalnu karijeru već godinama ističemo važnost ne-tehničkih područja u digitalnoj sadašnjosti i budućnosti tehnološke industrije, tako da se ADSEE čini kao itekako pravovremen i vrlo relevantan projekt. Maja objašnjava koji im je plan:

Podatkovna znanost je osnova bez koje nema razvoja umjetne inteligencije i strojnog učenja – a nitko danas više ne sumnja da su to područja koja će ključno definirati našu sadašnjost i budućnost. Ono čega smo, međutim, postali svjesni jest da za punu iskoristivost tih naprednih tehnologija nije dovoljno educirati IT-evce, dakle stručnjake za podatkovnu znanost, već upravo suprotno, potrebno je puno više pozornosti posvetiti stručnjacima u netehničkim područjima.

Kad se njima, plastično i na konkretnim primjerima iz njihove prakse, pokaže kako mogu koristiti podatkovnu znanost da bi ono što inače rade obavili puno bolje, brže i učinkovitije, cijela diskusija o strojnom učenju poprima sasvim druge dimenzije. Ali nije dovoljno to im samo ilustrirati: treba ih naučiti kako koristiti ono što zovemo data driven decision-making, bilo da na kraju onu finalnu odluku donose ljudi ili strojevi.

Približiti te stručnjake podatkovnoj znanosti je ujedno i odgovornost IT industrije

Važnost povezivanja STEM i ne-STEM područja je samo jedan od faktora zbog kojeg je ADSEE – dobar EU projekt. Ono što je bilo još važnije jest prezentirati direktno problematiku i načine kako se izazovi u toj suradnji mogu riješiti uz pomoć jednog projekta.